인지 바인딩 지원 있을까요 네트워크 수준 Synchrony 이벤트

큰 두뇌의 장점은 좁은 전산 특산 많은 기능 subunits을 포함할 수 있으므로 각이 큰 작업의 특정 측면을 해결하기 위해 실시간으로 배포할 수 있습니다.

이것은 자연적인 대화의 빠른 속도로 정신적인 재능의 거대한 컬렉션을 조정 필요 언어와 같은 복잡한 인지적 업적에 특히 유용합니다.

고전, 인간의인지 신경 과학은 각 연산 subunit을 식별하고 특성화, 종종 고립에서 종종 해부 학적 구조의 측면에서 초점을 맞추고있다. 심지어 하향식 피드백과 병렬 스트림을 포함 모델은 일반적으로 각 연산 유닛 '오프 손이'너, 복잡한 다중 감각 작업의 일부를 완료할 경우 보통에 따라하는 묵시적인 개념에 휴식을 후부 투 앞쪽에 낮은 - 투 - 높은 수준의 계층 구조.

이것은 계산, 생리학 몇몇을 무시하고, 전문의 신경 프로세서의 다양한 레퍼토리를 갖는 전원 잠금을 해제하기 위해 충족되어야합니다 이성적으로 깊은 도전.

현재 프로젝트 (자세한 내용은 TBA)는 이러한 문제 중 일부를 해결하고 인간의 두뇌는 사실에서 그들을 만날 수있는 방법에 대해 신경 synchrony의 증거를 발견하는 것을 목표로하고있다. 데이터 및 분석이 스트림에 관련된 최초의 원고는 그냥 같이오고, 그래서 내가 그에서 쉬고있을 때 여기서 더 많은 정보를 게시할 예정입니다!