Sincronia neurale tra le unità computazionali del sistema linguistico
Descrizione: In questo progetto, ho usato ICE per registrare i segnali provenienti da popolazioni di neuroni in tutto l'emisfero sinistro nel cervello una decina di pazienti ', e valutato quando e in che popolazioni di laurea diversi sincronizzati la loro attività elettrica (ad esempio, licenziato in fase tra loro) .
La sincronizzazione neurale è un fenomeno che può essere, o essere connessi a un modo fondamentale, che il cervello comunica le informazioni fra le sue molte entità computazionali. Questo progetto fa parte del mio obiettivo più grande per aiutare a capire come il cervello umano coordina l'elaborazione delle informazioni, al fine di capitalizzare su entrambi altamente specializzate i suoi 'locali' risorse e le sue ampie reti che legano insieme più elementari facoltà in facoltà di ordine superiore come il linguaggio.
La misura di sincronia neurale impiegato qui era "phase-chiusura" (vedi Lachaux, et al., Hum. Cervello Mapping 8, 194 (1999)). Il grado di fase tra due segnali di bloccaggio dovrebbe essere indipendente dalla loro grandezza relativa, e può essere misurata indipendentemente dal ritardo di fase tra i segnali. Un alto valore di fase-bloccaggio indica un elevato grado di coerenza nella fase relativa (differenza di angolo di fase) tra due siti di registrazione, attraverso una serie di epoche come prove di attività.
Questo progetto ha prodotto diverse serie di risultati. Prima di tutto, quando mi sono concentrato su note e canonica-anatomiche divisioni funzionali del cervello (come area di Broca, giro angolare, V1/V2, area di Wernicke, corteccia premotoria, etc), ho trovato interessanti dinamiche di putativo transitoria connettività funzionale tra abbinamenti di queste divisioni che la letteratura dovrebbe prevedere di lavorare insieme (anche se con qualche sorpresa). Queste interazioni si dispongono in un manoscritto imminente. L'attenzione sarà focalizzata sulla grana fine temporizzazione di queste interazioni, e alcune indicazioni della loro funzione nello spazio le informazioni (anche se ci può essere solo limitata evidenza di una tale, dato il nostro stato di comprensione di ciò che significa 'Informazioni' nel cervello). Inoltre, questi grandi funzionale-anatomico divisioni saranno rispettati, in parte a causa della loro precedenti nella letteratura pertinente, anche se i calcoli neurali alla base della cognizione potrebbe essere meglio descritta in una scala spaziale più fine o addirittura lungo più dimensioni solo spaziale.
Un'altra serie di risultati della fase di blocco di analisi convergono verso un apposito modello di grande ordine che ho osservato nei dati provenienti da pazienti diversi. Questo modello è molto eccitante per me e mi ha spinto a pensare a lungo, in realtà per diversi anni, su ciò che contesta il cervello umano ha bisogno di risolvere al fine di produrre ad alto livello di conoscenza da una raccolta di hyperspecialized unità computazionali. Attualmente sto scrivendo i risultati e la mia meta-livello di interpretazione in un manoscritto spero possa diventare la mia carta più utile o di un prodotto della ricerca fino ad oggi. Incrociamo le dita! Una volta ho ricevuto un ulteriore feedback sul lavoro, io lo delineare qui.
Le descrizioni dettagliate presto ....
