Broca의 영역에서 추상 문법 - 명사 및 동사의 굴절

추상 문법의 두뇌 기반, 언어는 단어의 유한 메뉴로 무한의 생각을 표현할 수있는 재주가 많은 학부들이 문법 복잡도에 따라 달라질 수 있기 때문에 식별하기 위해 악명 어렵게되었습니다. 예를 들어, 더 큰 문법 복잡도를 가지고 문장은 일반적으로 또한, 통합 비용, 선택 요구 등 더 많은 작업 메모리를 요구 그러므로 그것은 뇌 활동의 문법 처리를 분리하는 방법으로, 문법적으로 간단한 것들로 문법적으로 복잡한 문장을 비교하기 어렵다.

한편, 거의 틀림없이 가장 널리 알려진 뇌의 센터 Broca의 영역의 핵심 기능을 발견, 연구의 150 년 도전했습니다 부분 때문에 그 다양한 여러 학부뿐만 아니라, 낮은 시간적 혹은 공간적 해상도의 방법으로 인해 일부 (같은 작업에 fMRI 또는 메그).

본 논문은 많은 confounds을 sidesteps 문법을위한 모델 시스템으로 문법 굴절을 사용합니다 (종이에서 작업 설명 및 토론 참조), 이벤트 관련 fMRI 관련된 신경 영토를 식별합니다. 목표는 fMRI로 이러한 신경 영역의 전체 범위를 식별하고 사용하여 더 시간적 및 생리 자세히들을 내에서 계산을 조사하는 것이었다 아이스 방법 (다른 결과 페이지를 참조).

우리는 Broca의 영역은 단어를 inflecting 대 발음에 대한 책임은 어떤 지역의 글 문법을 계산하고, 명사와 동사가 같은 신경 프로세서 또는 별도의 것들에 의해 inflected 경우지를 물었다. 결과를보고 신문은 PDF 파일 형태로왔다 .

본 논문은 제가 여러 다른 연구에서 사용한 언어 작업을 도입, 연구를 계속 여러 스레드를 시작하는. 이러한 연구 라인은 다음과 같습니다 : 문법, 명사 - 동사의 차이, Broca의 영역의 성격, 그리고 신경 처리 기본 제작 구성 요소의 신경 처리를. 그것이 문학 검토와 psycholinguistics이나 fMRI-메소드 코스 부응할 수있게 기술적 배경 자료를 제공 검토 길이 소개뿐만 아니라 토의 섹션을 포함하고 있기 때문에 또한, 종이, 교실에서 유용할 수 있습니다. 당신이 바란다 다운로드 종이와 그것을 사용!

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